绿岛电影院 东说念主因工程商议进展及发展建议
发布日期：2024-11-02 11:48 点击次数：162
摘记:频年来一门详尽性交叉学科—东说念主因工程（Human Factors Engineering，HFE）越来越受到东说念主们的眷注。它运用多学科表面和设施，商议东说念主、机器过甚职责环境之间互相干系，使系统的瞎想雕悍东说念主的生理心理脾性并已毕安全高效的主张。本文简要纪念了东说念主因工程学科的发展历程，探讨了东说念主因工程的基本见解、学科特色以及价值真谛，分析了东说念主因工程与军事和工业翻新发展的关系，指出了改日东说念主因工程发展标的。论文重心对东说念主因工程触及的要道科学问题，如东说念主的功课才能、东说念主因失实与安全性、东说念主机（新技艺）交互旨趣、东说念主因瞎想与测评设施等进行了梳理和阐释。终末针对我国东说念主因工程发展近况和存在的问题绿岛电影院，从国度计策、基础商议与学科开采等方面提倡了发展建议。
要道词：东说念主因工程；工效学；东说念主因失实；东说念主因安全；东说念主机交互；东说念主因瞎想与测评
各人皆知，航空、航天、帆海、动力、交通等复杂系管辖域是安全风险较高的领域，即使在科学技艺高度发展的今天，横祸性事故仍时有发生，而究其因多与东说念主的成分相干。若何构建安全、和谐、高效的东说念主机关系不仅是复杂军事与工业领域高度眷注的课题，并且也与东说念主们改日职责与生涯的品性巢倾卵破。这些问题的贬责恰是一门频年来兴起的交叉学科—东说念主因工程所奋发的主张。
那么什么是东说念主因工程？它有什么特色和真谛？它的要道科学问题是什么？若何发展东说念主因工程？本文重心围绕这些内容进行弘扬。
1 东说念主因工程学科概述
1.1 东说念主因工程的见解与学科特色
东说念主因工程（Human Factors Engineering，HFE）是跟着军事装备发展，科技、社会逾越，格外是工业化水平擢升而赶紧发展起来的一门详尽性交叉学科。早期的商议主要聚焦东说念主的职责效率，可追思到19世纪末知名的泰勒（Frederick W. Taylor，1856—1915，好意思国东说念主）铁锹实验，商议东说念主、器用与分娩效率之间的关系[1]。但东说念主因工程作为学科出现如故在20世纪40年代二战以后，西洋国度着眼责问东说念主员失实和火器性能擢升启动进行较系统的东说念主因商议，理念从“东说念主安妥机”转向“机安妥东说念主”，而应用领域从军事装备缓缓扩张到工业系统。1946年，东说念主的成分（Human Factors）作为专科术语第一次矜重出现于Ross McFarland的专著《航空运载瞎想中的东说念主因问题》[2]中，同期好意思国贝尔实验室建立东说念主因商议专科实验室。欧洲一般采取工效学（Ergonomics，国内也译为东说念主类工效学、东说念主机工效学等）一词形色东说念主机关系与职责效率问题。1949年， 英国成立了工效学商议学会。1957年好意思国东说念主因学会（1992年改为东说念主因与工效学学会，Human Factors & Ergonomics Society）、1959年国际工效学合股会（International Ergonomics Association，IEA）接踵成立。与此同期，好意思苏天外竞赛拉开帷幕，东说念主因问题在载东说念主航天酌量一启动便得到了好意思苏两国的高度眷注（弥远空间翱游的东说念主因问题见图1）。20世纪60年代启动，东说念主因与工效学在国际上得到赶紧发展，尤其受到发达国度的高度怜爱，极大鼓动了工业化水平的擢升[3， 4]。
图1 弥远空间翱游的东说念主因问题
东说念主因工程与工效学两个名词有很长的并存历史。当今，国表里学者倾向于使用东说念主因工程或东说念主因学作为学科称号，相干学会或学术会议则多并称为东说念主因与工效学（Human Factors and Ergonomics）。从历史上看，工效学早期眷注膂力办事相干的成分多一些，后头的发展与东说念主因工程基本趋同。东说念主因工程商议规模更平素并格外突出东说念主的成分在系统中的主导和要道作用，除了洽商针对系统（居品）瞎想中的东说念主机关系问题外，依然扩张到在系统研发制造、运愚弄用等全周期过程中总共触及东说念主的成分问题[5]。给东说念主因工程下一个准确的界说不太容易，当今学界精深招供的是IEA[6]在2000年给出的表述：工效学（东说念主因工程）是商议系统中东说念主与其他要素之间交互作用的学科，并运用相干旨趣、表面、数据与设施开展系统瞎想以确保系统已毕安全、高效且宜东说念主（Well-being）的主张。
东说念主因工程具有以下较着特色[7]：
（1）强调以东说念主为中心的理念（Human-Centered Philosophy)。东说念主因工程聚焦一切有东说念主参与的系统、居品或过程，东说念主是其中的中枢；主要商议东说念主与其他要素的交互划定，东说念主是瞎想的起点和落脚点；东说念主是最灵动最活跃的成分，瞎想必须充分领悟并洽商东说念主的脾性（生理心理特色、才能与局限等），充分阐明东说念主的积极作用。
（2）解任系统工程设施（Systems Engineering Approach）。一方面，东说念主与其他系统要故人互构周全体，这里的其他要素是指系统中的总共的东说念主造物（如职责风景、居品、器用、技艺过程、服务、软件、东说念主工环境、任务、组织瞎想等）和其他东说念主；另一方面，东说念主具有不同方面脾性（生理、心理和社会）和不同层面的属性（从操作主说念主员的个体层面到群体组织致使民族、地区和国度的宏不雅层面）。东说念主与系统所处的环境也包含物理、社会、信息等不同方面。这些典型的系统特征要求进行东说念主因工程瞎想分析时必须解任系统念念维和系统工程设施。
（3）瞎想驱动（Design Driven）。东说念主因工程本质上是面向瞎想、面向系统已毕的应用学科，涵盖运筹帷幄、瞎想、已毕、评估、爱戴、再瞎想和抓续改良等阶段。其中瞎想最为要道，因为2/3以上的故障均可追思到瞎想泉源。东说念主因工程强调与系统研制相干方面均应参与到运筹帷幄、瞎想和研发中，且东说念主因众人应阐明凡俗而独有的作用，如不错作为系统中东说念主的要素的总代表，从微不雅到宏不雅层面洽商个体或团队属性；作为用户代表，与管理层和工程师建立精致的不异妥洽界面。
（4）学科主张妥洽。一要确保系统具有高遵守（System Performance），包括（系统的）安全性、分娩力、效率、有用性、质料、创新、无邪性、可靠性、可抓续性等；二要确保系统宜东说念主（Well-being），即雕悍东说念主的多层级需求包括安全与健康、欢跃度、愉悦（审好意思）、价值已毕与个性发展等。以往多将此主张表述为“东说念主的安全、健康与惬意”，本文以为不够全面准确，特将Well-being译为“宜东说念主”以达其意。因此，东说念主因工程应确保系统已毕安全、高效和宜东说念主的主张。天然，同期确保总共主张要素已毕是辞让易的，时常存在矛盾和挑战，在某些情况下需要进行弃取和详尽权衡。如，在快刀斩乱麻的所在需要交游员聚首力量阐明装备最大战力时，有可能要责问一些惬意性要求。
此外，东说念主因工程触及东说念主的脾性、机器瞎想、系统集成等多学科专科领域，在学科形成和发展过程中主要以心理学、生理学、人命科学、社会学、东说念主类学和统计学为学科基础，并详尽利用了肆意科学、瞎想学、信息科学、系统科学等学科的表面和设施，因此多学科交叉和会亦然东说念主因工程学科的典型特征。
1.2 东说念主因工程的价值与真谛
东说念主因工程的发展不仅着眼于系统绩效的提高，更把摒除隐患确保安全置于首位，同期把雕悍东说念主的多档次需求与系统功能及性能有机地统沿路来。淌若系统瞎想贫苦东说念主因工程洽商，将会导致用户不欢跃致使形成东说念主员身段疾患或毁伤，导致系统性能下跌、效率低下，或者让东说念主容易发生失实，并导致事故。东说念主因工程洽商不周时常形成系统研发周期延迟，研发用度增高。有东说念主可能以为居品研制中洽商东说念主因工程会加多特别资本，但事实上恰巧违犯。数据统计与分析标明，淌若在居品瞎想早期就洽商东说念主因工程，用度仅占总干涉的2%；而淌若在居品拜托使用时发生问题再引入东说念主因工程改良，用度可占总干涉的20%以上[4]。多年来，基于东说念主因工程的东说念主—系统整合（Human System Integration， HSI）设施得到好意思国国防部（DoD）、核电部门及好意思国国度航空航天局（NASA）等部门的高度怜爱和实践使用[8-10]。实践证明：HSI在擢升系统性能的同期大大简略了系统研发资本，包括简略东说念主力资源，责问操作主说念主员的技能需求，责问历练时期，提高保险和爱戴效率，减少因东说念主机适配问题形成的安全风险等[9， 10]。
东说念主—机关系本质上响应的是东说念主—东说念主关系，因为机是东说念主的创造物，势必会打上东说念主的烙迹；处理好东说念主机关系就必须处理好瞎想者与使用者之间的关系，它是对立归并的。实践中，一方面，瞎想者常错把我方行为使用者而弗成洽商到简直用户的需求；另一方面，使用者则生机系统/居品统统了解并雕悍个东说念主需求，而弗成领悟瞎想者或工程上的经管，因此牢骚系统/居品不好用。东说念主因工程为系统/居品（瞎想者）和使用者之间架起了一座科学合理的不异和设施学桥梁。
东说念主因工程剿袭“以东说念主为中心”的瞎想理念，即是让科技记忆到以东说念主为本的初志，让咱们创造的宇宙使东说念主们得回安全感和高品性的生涯。这一理念对促进东说念主类社会与天然的绿色和谐发展也会有蹙迫真谛。
可见，东说念主因工程追求的高安全性、高效率、高欢跃度、东说念主机和会、责问周期、责问资本等主张，岂论关于决策管理者、工程师如故最终用户致使群众都具有蹙迫的价值和真谛。
1.3 东说念主因工程学科的发展趋势
二战的军事装备改良需求是东说念主因工程学科的催生剂，但其发展壮大与工业翻新精细邻接。跟着工业翻新1.0机械化时期，发展到2.0电气化时期，再到3.0自动化时期和改日4.0智能化时期，东说念主因商议从早期眷注办事效率和行状病，深入到贬责复杂的东说念主与自动化、智能化的安全高效交互的问题，东说念主的才能擢升也阅历从膂力放心、效率擢升到智能增强的发展过程。工业翻新为东说念主因工程发展提供了谨慎的舞台；反过来，东说念主因工程推动了工业翻新的逾越，格外是擢升了工业居品和系统的适东说念主性水平[11]。
国际上，军事装备、航空航天及核电等复杂工业系管辖域一直高度怜爱东说念主因商议，并制定了相干模范表率。好意思国国防部和相干军军种成立了东说念主因工程相干商议机构，建立了“东说念主因工程模范体系”并在装备研制中实施[12]。NASA在对多量翱游数据和教诲总结的基础上，形成了《航天翱游东说念主—系统模范》、《东说念主机整合瞎想手册》以及针对各个工程名目的瞎想模范表率，成为种种航天器适东说念主性瞎想的蹙迫依据模范[13]。好意思国核管理委员会（NRC）对核电厂瞎想的东说念主因工程审查作念出了详备的章程[14]，还发布了《东说念主因工程酌量评审模子》（NUREG-0711）和《东说念主—系统界面瞎想评审指南》（NUREG-0700）[15]及诸多与东说念主的可靠性分析设施、东说念主员遵守等相干的模范和论述，组成了比较竣工的核电领域东说念主因工程法例与模范体系。好意思国联邦航空局（FAA）颁布了好意思国联邦航空条例 (Federal Aviation Regulations， FAR)，其中对驾驶舱装配的开采等作念出了东说念主因学章程，用以保险翱游安全[16]。
东说念主因工程频年来发展赶紧，总体看有以下趋势：一是商议领域握住扩大。从传统东说念主机关系商议扩大到东说念主与工程门径、分娩制造、技艺工艺、设施模范、生涯服务、组织管理等要素的互相妥洽安妥上。二是应用范围越来越凡俗。东说念主因工程学的应用从航空航天、复杂工业系统扩张到五行八作，以及东说念主类生涯的各个领域，如衣、食、住、行、学习及职责等多样门径用具的科学化、宜东说念主化。在新兴的信息与互联网技艺和居品中，东说念主机界面与东说念主机交互瞎想对居品的用户体验尤为要道。东说念主—技艺共生、东说念主—环交互、说念德和秘籍安全、幸福和健康、普适可达性、学习和创造力、社会组织和民主等被列为当代东说念主机交互七大挑战[17]。三是与知道科学结合越来越精细。东说念主因工程商议的中枢是东说念主，而脑与知道科学对东说念主的领悟与念念维的领悟为东说念主因工程提供了蹙迫的表面基础和优化瞎想的科学基础。频年兴起的神经东说念主因学（Neuro-ergonomics）得到了眷注和发展。四是新技艺显露带来新的东说念主因挑战和标的。大规模数字化、云缱绻、物联网、无东说念主驾驶、假造现实、先进机器东说念主技艺、东说念主工智能等领域兴起[18]，导致了东说念主机关系的变化，也带来了新的东说念主因标的。如好意思国国防高等商议酌量局（DARPA）和好意思国国防商议所（NDRI）等商议机构在部署改日颠覆性技艺商议酌量中，高度眷注了东说念主员遵守增强、先进东说念主机交互技艺、东说念主—智能机器东说念主诱骗等新标的[19-21]。
总体来看，东说念主因工程学科发展势头精致，但也存在一些问题有待贬责完善：一是东说念主们（格外是管理层、工程师、用户）精深对东说念主因工程的潜在价值还贫苦鼓胀领悟。二是现存东说念主因工程技艺和设施不及以撑抓应用需求，如阛阓上枯竭工效学瞎想与考证的器用软件和居品，评价模范贫苦且不归并。三是与工程学、心理学等经典学科比较，东说念主因工程还较孱羸，仍在发展中，格外需要形成本身的表面基础。四是由于其多学科配景，其商议标的及应用范围过于平素，在学界交流时未必难以厘清。
1.4 东说念主因工程在中国的发展概况
东说念主因学念念想在中国萌芽较早，以陈立先生20世纪30年代出书的《工业心理学概不雅》一书以及所开展的职责遴选和职责环境工效等商议为主要标记[22]。20世纪50至60年代中期是东说念主因学科的起步开采期，后阅历了近20年的发展停滞期，90年代起，跟着我国科技和工业化水平提高以及要紧工程牵引，东说念主因学科进入快速成弥远[23， 24]。
东说念主因学在中国的商议涵盖界面炫耀、东说念主机肆意交互、东说念主和环田大地、负荷与应激、安全与事故分析、东说念主与缱绻机交互、居品可用性、神经工效学和东说念主因可靠性等商议领域[25， 26]。东说念主因工程的基础商议从早期的东说念主体测量学等传统标的发展到知道工效学、神经东说念主因学、知道建模和智能系统交互等方面[27， 28]，应用领域也从办事分娩、机械或电子居品、汽车驾驶等拓展到空间站工效学测评、高铁东说念主因工程分析[29]、大飞机与舰船东说念主因瞎想[30， 31]、核电站东说念主因学测评[32]和医疗东说念主因[33]等要紧复杂系统和民生应用领域。中国东说念主因工程在航天领域的发展尤为引东说念主把稳，经过二十余年的商议和工程实践，开展了面向弥远空间翱游的东说念主的才能划定与机制商议[34]，研发了我国首个具有自主常识产权的航天员建效法真系统（AMSS）（其中航天员交会对接操作的知道决策过程如图2所示）[35]，26ja建立了一套较完善的工效学测评技艺、设施、经过和表率，形成了具有中国特色的航天东说念主因工程体系[36]。
图2 航天员交会对接操作的知道决策过程[37]
通过对国际16个东说念主因工程领域期刊2010—2020年所刊载的论文检索分析，中国粹者共发表论文2 291篇，占全部著作数目（15 088）的15.18%，标明中国粹者正在成为东说念主因工程商议领域的中坚力量。中国东说念主类工效学学会成立于1989年，缓缓发展到11个分会，会员2 200多东说念主，成为国际第2大东说念主因学会。跟着东说念主因理念在用户体验领域的渗入，国内组建有用户体验定约、用户体验众人组、国际体验瞎想协会及工程心理学分会等东说念主因相干学术组织。此外，自2016年起，由学界发起、政府支抓的中国东说念主因工程岑岭论坛已一语气奏效举办5届，围绕东说念主因瞎想与测评、东说念主因工程与工业4.0、东说念主因工程与东说念主工智能等主题以及面向推动行业应用等专题进行了研讨交流。
总体而言，当今国内东说念主因工程学科发展势头精致，但在国际上处于全体随从、部分应用领域（如载东说念主航天）崭露头角的景况，基础商议更多是基于海外表面、模子进行土产货化、改良或应用，在表面档次、商议技艺技能以及结合应用领域考证等方面都存在不少差距。要紧领域标的和蹙迫行业管理部门未能真切领悟东说念主因工程的价值和真谛，在基础商议、实验室开采和模范表率制定上干涉少，在要紧工程应用上推动不力。此外，好多高校也莫得确立东说念主因工程学科标的。
2 东说念主因工程的要道科学问题
本质上讲，东说念主因工程是面向应用的学科，亟需发展本身的基础表面，握住回应在形成独有的技艺设施体系以及贬责本质应用问题中蕴含的基本科学问题，如，东说念主的功课才能过甚作用机制、东说念主因失实与可靠性及安全性、东说念主机（新技艺）交互的基本旨趣、东说念主因瞎想与测评设施、东说念主机系统建模与仿真、改日社会发展的东说念主因有酌量等。
2.1 东说念主的功课才能脾性过甚作用机制
在东说念主机系统中，东说念主员的功课才能凯旋决定了系统的遵守水平，这就需要探究东说念主的功课才能特征、变化划定过甚对系统遵守的作用机制。具体商议包括系统中个体和团队的功课才能的界说、测量和评价；东说念主的感知、知道和决策才能对功课绩效的影响机理；不同环境、机器及任务要求下东说念主的功课才能的变化；东说念主的功课才能的塑造主张及设施等。传统东说念主因工程商议中，在信息加工表面框架放学者多采取刺激—反应范式开展商议，并通过生理、心理和行为反应等多种目的来商议东说念主的绩效[38， 39]。跟着脑科学的兴起，学者启动探究东说念主机交互过程中操作家的神经机制[40]。以往商议基于心理学、东说念主类学或生理学的表面与设施，分手从生理和心理的不同层面领悟东说念主的功课才能，天然触及功课才能形成机理的各方面，但莫得建立一个明晰竣工的表面构架来领悟领悟东说念主的功课才能过甚变化划定。改日将有更多的新技艺（如VR仿真）技能被引入，除了发展建立新的商议范式，从生理、心理和社会等多维度、多档次领悟东说念主的功课才能外，东说念主的功课才能商议也可深入到神经元等细胞层面和血红卵白等卵白质层面。本科学问题的冲破将深化对东说念主的领悟，为机器（系统）的瞎想和东说念主机界面的瞎想提供有用依据，也有助于贬责操作主说念主员采用及历练问题。
2.2 东说念主因失实、东说念主因可靠性与安全性
航空航天、帆海、核电及交通领域事故分析论述标明，70%以上的要紧事故与东说念主因失实（Human Error，简称为东说念主误）密切相干[41-43]。在复杂系统格外是东说念主机紧耦合系统（具有东说念主在环、东说念主机交互较时常、东说念主机互相影响较大等特征的系统）中，与东说念主的成分相干的安全（简称东说念主因安全）风险过甚背后的基础表面问题受到了凡俗眷注[44]。相干的科学问题包括：不安全行为与东说念主误的流露特征及划定，东说念主机交互及任务环境成分对东说念主误的作用阶梯及机理，东说念主误与东说念主因可靠性建模、分析与评估的表面与设施，东说念主误驻守、检测、预警与搅扰的一体化系统安全保险表面等。国表里在东说念主误机理商议[45]（见图3）以及东说念主因可靠性分析与提高方面开展了凡俗商议[46]。在东说念主误机理方面，现存商议标明任务、情境（环境）、东说念主机界面和东说念主员状态是导致东说念主误的蹙迫原因，但贫苦探讨多成分对东说念主误的详尽作用，贫苦探讨东说念主误内在神经机制过甚生物学机理的探讨，也贫苦探讨东说念主误对系统的安全影响鸿沟等问题。跟着社会和技艺的发展，东说念主机交互缓缓变化为东说念主机协同，多东说念主团队的职责款式更为常见，但商议很少眷注东说念主机（尤其是智能体）团队的东说念主误发生机理。东说念主因可靠性分析（Human Reliability Analysis， HRA）当今依然发展了几十种设施，但所建立的模子比较简便化且弗成有用响应东说念主误发生过程和机理，在适用范围方面存在局限性[47]。好意思国NASA、国防部奋发于通过改善东说念主机交互瞎想、东说念主员采用和历练、完善国法轨制等提能手因可靠性。国内东说念主因安全表面商议与应用也启动在一些应用领域兴起，如航空航天、核电和交通等领域。因此，需要通过多学科的交叉和会的东说念主误及东说念主因安全商议，丰富对东说念主误的生理心理及社会机制的领悟，并从东说念主机交互瞎想、东说念主员采用与历练等多角度，构建针对性强的东说念主误驻守与东说念主因可靠性提高的系统表面有酌量。
图3 东说念主误的生理模子，当负强化学习信号通过多巴胺传递到前扣带皮层时会产生ERN，从而编削行为流露。
ERN=失实相干负波；TD=时差弱点[48]
2.3 东说念主机（新技艺）交互的基本旨趣
东说念主机交互指的是东说念主与系统之间的交互，在不同的科技发展时期中系统是握住进化的，机械化时期是多样操作机器，缱绻机时期更多是软硬件系统，智能化时期则是多样智能组合款式的系统。频年来，新技艺所导致的东说念主机关系的变化引起了东说念主们的眷注。在自动化与智能化的配景下，东说念主机关系的商议从东说念主机匹配扩大到东说念主机协同、东说念主机互知、东说念主机互信、东说念主机互懂（团队）、东说念主机和会等[49， 50]。东说念主机关系的变化不仅带来了自安妥界面瞎想、生态界面瞎想等新的商议命题[51]，也使得在东说念主机形成团队的方进取，提倡了许多需要商议的特殊问题，其中东说念主机信任、伦理导向的东说念主工智能瞎想等问题尤其突出[52， 53]。而新式东说念主机交互则除了贬责手势、眼动、脑机等交互的多模态交互表面与感知机制外[54]，还需要洽商改日东说念主机交互界面将从实体交互到假造（现实）交互的发展[55]。改日新技艺的发展，还将抓续带来新的东说念主因商议课题，包括东说念主与这些新技艺交互的特色、产生的新问题以及贬责这些问题的新表面和瞎想设施。因此，眷注并发展东说念主机交互和界面瞎想的旨趣和优化设施，不错擢升东说念主机交互的绩效和安全性，也不错擢升系统/居品的用户体验。此皮毛干东说念主因学命题的贬责也可将东说念主工智能带入良性发展的轨说念，从而幸免可能给东说念主类带来不可先见的风险。
2.4 东说念主因瞎想与测评设施及东说念主机系统建模与仿真
将东说念主因瞎想与测评纳入工程系统的研制过程尤为蹙迫，亟需开发适合瞎想师使用的东说念主因瞎想的设施、器用和模范，建立多层级可量化的东说念主因测试与评价设施与表率。基于东说念主因学表面的东说念主—系统整合（HSI）瞎想经过与设施以国际模范ISO13407以东说念主（用户）为中心的瞎想（User Centered Design， UCD）设施为内核，已在好意思国DoD和NASA装备研制管理中形成模范并实践使用取得了精致效益[8]。东说念主因工程学科为HSI瞎想提供表面撑抓，主要商议内容包括基于东说念主的才能脾性的任务分析，东说念主机功能分派旨趣与设施，可用性及东说念主—系统详尽评价设施等。此外，为了深化和拓展东说念主因工程商议与应用，需要建立不详形色、解释和量度东说念主的行为与决策的缱绻仿真模子，建立东说念主机系统整合模子及仿真系统，以及开发相干的东说念主因建模与仿真软件平台[56， 57]。具体商议可认识为：疲钝和负荷的生物学模子；东说念主员功课才能的可缱绻模子；东说念主机系统演化过程建模；不同任务及环境的东说念主机系统仿真；东说念主机系统建模与仿真器用平台等。东说念主的现存模子都对东说念主进行了不同进度的简化与抽象，改日可基于最新的东说念主因商议后果和建模表面进行改良，力图不详量度东说念主类行为和决策。在孪生技艺和知道常识图谱技艺的推动下，东说念主因工程商议还将可能构建智能化东说念主机系统仿确实表面与设施，以对系统的遵守和安全性作念出实时的评估和量度。
2.5 改日社会发展的东说念主因有酌量
关于东说念主类发展的以下诸多蹙迫议题，通过提供相应的东说念主因有酌量，不错极大地提高社会发展的可抓续性。
（1）特定东说念主群的东说念主因瞎想
种种门径和服务、职责环境、败坏品的瞎想等都应该全面洽商到种种特殊东说念主群（如老东说念主、儿童和失能东说念主士），让总共东说念主都领有安全惬意的职责和生涯要求，而不因其年事、体形和才能等受到影响[58]。普适性瞎想（Universal/inclusive Design）已成为国际东说念主因工程的一个蹙迫标的，正受到越来越多的眷注。
（2）济急管理与横祸应答
东说念主类时常面对严重事故、突发寰球卫滋事件、要紧天然灾害等的恐吓，在济急管理中建立东说念主因有酌量，可通过科学瞎想及驻守与救护经过，建立东说念主机协同有酌量，提能手员绩效和系统反应效率，减少不消损耗和浪费等，在横祸驻守、济急处置、横祸后规复与重建等方面阐明作用[59]。
（3）全球化和可抓续性发展
跨文化问题当今亦然国际东说念主因工程学术界商议的蹙迫标的之一。国际交流与合作、企业的全球布局、居品的国际实践、参与国际工程开采等都需要洽商文化各别的问题[60， 61]。节能节水、减少食粮和资源浪费、减少交通拥挤等可抓续性发展问题既要从技艺发展的角度，也要从东说念主类行为指导的角度寻求贬责有酌量。东说念主因商议和应用将通过知道协融合行为指导，责问跨文化的不异资本，提高社会资源利用率[62]。
（4）汇集化等特定领域的应用商议
人妖telegram汇集化信息化时期除了带给东说念主生涯便利外，还带来了游戏成瘾、汇集讹诈、秘籍安全等繁密问题，这些问题的形成机理及社会影响机制等都是东说念主因商议的标的。此外，行状健康与安全、交通安全、医疗服务系统等诸多领域也都有赖于东说念主因工程的商议。国际商议机构都有上述领域的东说念主因工程众人，相干商议在东说念主因工程学术界弥远保抓较高的热度[63]。
3 东说念主因工程发展建议
3.1 面向国度(国防)要紧计策，鼎力实践东说念主因工程理念与设施
东说念主因工程具有蹙迫表面真谛与应用价值，应将东说念主因工程纳入国度质料强国计策，纳入到绿色制造技艺、新一代信息汇集技艺、理智城市和数字社会技艺等国度创新驱动发展计策及相干产业技艺体系部署，纳入到东说念主工智能、脑与知道、东说念主机和会等国度和国防发展计策和计算体系中，霸占装备制造的制高点，擢升中国制造中枢才能与工业化水平。不仅在国度要紧工程领域还要在更多行业和领域中开展东说念主因工程应用，实践东说念主因工程的理念与设施。
3.2 加强东说念主因工程基础表面商议，推动学科和实验室开采
东说念主因工程商议的技艺设施跨越诸多学科，依赖于相干学科的技艺发展，其本身基础表面和技艺的商议深度不够，已有技艺和设施的效度已不安妥时期要求，基础数据、划定、技艺设施的储备也无法雕悍应用需求。建议国度层面高度怜爱东说念主因基础表面商议的计算布局，加大各相干部委的基础商议干涉；鼎力加强基础阐发，饱读舞高校开设东说念主因工程本科和商议生课程，增大相干专科硕士博士的培养规模；鼎力支抓东说念主因工程相干重心实验室开采，拓展东说念主因工程共性科学与技艺问题的商议，推动建立跨行业的东说念主因工程国度实验室。
3.3 开采东说念主因瞎想设施、测试技艺及评测模范体系
鉴于东说念主因瞎想对居品性量、安全性和竞争力的蹙迫作用，建议制假寓品全人命周期的东说念主因瞎想法例和模范，建立东说念主因瞎想的基础表面及设施体系，研制具有自主常识产权的东说念主因瞎想软件，将东说念主因工程的念念想和设施论王人集系统/居品瞎想研制的全过程。针对现时系统/居品东说念主因工程评价中定性目的多定量目的少、主不雅评价多客不雅评价少、贫苦东说念主因工程/工效学专科测评机构等问题，建议缓缓建立遁入重心应用行业和领域的东说念主因/工效测评平台与技艺，形成较完善的测评模范体系，成立一批具有禀赋的专科测评机构。
参 考 文 献
[1] Taylor FW. The principles of scientific management. New York: HarperCollins， 1919.
[2] McFarland RA. Human factors in air transport design. New York: McGraw-Hill Book Company， 1946.
[3] Proctor RW， Zandt TV. Human factors in simple and complex systems， Third Edition. Boca Raton: CRC Press， 2018.
[4] 威肯斯 CD， 李 JD， 刘乙力， 等. 东说念主因工程学导论(第二版). 张侃， 等， 译. 上海: 华东师范大学出书社， 2007.
[5] Gavriel S. Handbook of human factors and ergonomics (4th Ed). Hoboken， NJ: John Wiley and Sons， 2012.
[6] IEA. What is ergonomics. (2020-12-08)/[2021-04-14]. https://iea.cc/what-is-ergonomics.
[7] Jan D， Ralph B， Peter B， et al. A strategy for human factors/ergonomics: developing the discipline and profession. Ergonomics， 2012， 55(4): 377—395.
[8] Zumbado JR. Human Systems Integration (HSI) practitioner’s guide. (2015-11-01)/[2021-04-22]. https://ntrs.nasa.gov/citations/20150022283.
[9] Casey R， Kovesdi MS， Jeffrey CJ， et al. Exploring the use of cognitive models for nuclear power plant human-system interface evaluation. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting， 2019， 63(1): 2190—2194.
[10] Silva-Martinez J， Schoenstein N， Salazar G， et al. Implementation of Human System Integration workshop at NASA for human spaceflight. (2019-10-21)/[2021-04-22]. https://ntrs.nasa.gov/citations/20190032354， 2019.
[11] Avi H. System thinking begins with human factors: challenges for the 4th industrial revolution. In system engineering in the fourth industrial revolution: big data， novel technologies， and modern systems engineering. Hoboken， NJ : John Wiley & Sons， Inc.， 2020.
[12] 布什 PM. 工效学基本旨趣、应用及技艺. 陈善广， 周前祥， 柳忠起， 等， 译. 北京：国防工业出书社， 2016， 7—9.
[13] 陈善广， 姜国华， 陈欣， 等. NASA东说念主—系统整合模范与指南译丛: 东说念主整合瞎想手册. 北京: 中国宇航出书社， 2016.
[14] United States Nuclear Regulatory Commission. Standard review plan for the review of safety analysis reports for nuclear power plants: LWR edition—human factors engineering (NUREG-0800， Rev. 3， Chapter 18). (2021-03-25)/[2021-04-22].
[15] United States Nuclear Regulatory Commission. Human factors engineering program review model. (2012-12-01)/[2021-04-22]. https://www.nrc.gov/docs/ML1232/ML12324A013.pdf.
[16] FAA. CFR Part25. Airworthiness standards: Transport category airplanes. Washington， DC: FAA， 2002.
[17] Constantine S， Gavriel S. Seven HCI grand challenges. International Journal of Human-Computer Interaction， 2019， 35(14): 1229—1269.
[18] 许为， 葛列众. 东说念主因学发展的新取向. 心理科学进展， 2018， 26(9): 1521—1534.
[19] Gilmore CK， Chaykowsky M， Thomas B. Autonomous unmanned aerial vehicles for blood delivery: A UAV fleet design tool and case study. Santa Monica， CA: RAND Corporation， 2019.
[20] Emanuel P， Walper S， DiEuliis D， et al. Cyborg soldier 2050: Human/Machine fusion and the implications for the future of the DOD. (2019-11-25)/[2021-04-22].
[21] Norton A， Ober W， Baraniecki L， et al. The DARPA robotics challenge finals: humanoid robots to the rescue. Perspectives on human-robot team performance from an evaluation of the DARPA robotics challenge， 2018: 631—666.
[22] 陈立. 工业心理学概不雅. 北京: 商务印书馆， 1935.
[23] 郭伏， 孙永丽， 叶秋红. 国表里东说念主因工程学商议的比较分析. 工业工程与管理， 2007， 6: 118—122.
[24] 许为， 葛列众. 智能时期的工程心理学. 心理科学进展， 2020， 28(9): 1409—1425.
[25] She MR， Li ZZ， Ma L. User-defined information sharing for team situation awareness and teamwork. Ergonomics， 2019， 62(8): 1098—1112.
[26] Liu P， Li ZZ. Quantitative relationship between time margin and human reliability. International Journal of Industrial Ergonomics， 2020， 78: 102977.
[27] Wu CX， Liu YL. Queuing network modeling of psychological refractory period(PRP). Psychological Review， 2008， 115(4): 913—954.
[28] Norton A， Ober W， Baraniecki L， et al. Analysis of human-robot interaction at the DARPA robotics challenge finals. The International Journal of Robotics Research， 2017， 36(5-7): 483—513.
[29] 姜良奎. 最新东说念主体数据在高铁东说念主因工程分析中的应用商议. 智能制造， 2019(Z1): 83—87.
[30] 傅山， 王黎静， 黄丹. 民用飞机驾驶舱东说念主机工效详尽评估表面与设施商议年度论述.科技资讯， 2016， 14(13): 179—180.
[31] 廖镇， 王鑫， 刘双. 东说念主因工程在指挥肆意信息系统中的应用商议// 第五届中国指挥肆意大会论文集. 北京: 电子工业出书社， 2017: 5.
[32] Wang DX， Gao Q， Tan HB， et al. Coordination breakdown in nuclear power plant control rooms: cause identification and behaviour-sequence analysis. Ergonomics， 2020， 63(6): 660—681.
[33] 王秋惠， 姚景一. 下肢外骨骼康复机器东说念主东说念主因工程商议进展. 图学学报， 2021， 1—9.
[34] 陈善广， 王春慧， 陈晓萍， 等. 弥远空间翱游中东说念主的功课才能变化脾性商议. 航天医学与医学工程， 2015， 28(1): 1—10.
[35] Chen S， Liu Y， Wang C， et al. Astronaut performance simulations: An integrated modeling and simulation platform. Human Performance in Space: Advancing Astronautics Research in China (supplement to Science)， 2014(S2): 57—60.
[36] 陈善广， 姜国华， 王春慧. 航天东说念主因工程商议进展. 载东说念主航天， 2015， 21(2): 95—105.
[37] Zhang YJ， Wang M， Li PJ， et al. Space flight operation skills: Effects of operation complexity and training method. Human Performance in Space: Advancing Astronautics Research in China (supplement to Science)， 2014(S2): 42—45.
[38] Rasmussen J， Pejtersen AM， Goodstein LP. Cognitive systems engineering. New York: Wiley， 1994.
[39] Charles RL， Nixon J. Measuring mental workload using physiological measures: A systematic review. Applied ergonomics， 2019， 74: 221—232.
[40] Duan YP， Li Z， Tao XM， et al. EEG-Based maritime object detection for IoT-Driven surveillance systems in smart ocean. IEEE Internet of Things Journal， 2020， 7(10): 9678—9687.
[41] 张力， 匡原， 刘朝鹏， 等. 核电厂调试东说念主员行状压力对东说念主因失实的影响旅途. 安全与环境学报， 2021: 1—9.
[42] 姜菲菲， 黄明， 江福才. 基于CREAM的船舶引航员东说念主因可靠性量度商议. 交通讯息与安全， 2017， 35(3): 26—33.
[43] Hansen FD. Human error: A concept analysis. Journal of Air Transportation， 2007， 11(3): 61—78.
[44] Nian CT， Tee C， Thian SO， et al. Abnormal behavior recognition using CNN-LSTM with attention mechanism// In 2019 1st International Conference on Electrical， Control and Instrumentation Engineering (ICECIE). Piscataway， NJ: IEEE， 2019: 1—5.
[45] Woods DD. Behind human error. Farnham， UK: Ashgate Publishing， Ltd.， 2010.
[46] Senders JW， Moray NP. Human error: Cause， prediction， and reduction. Boca Raton， FL: CRC Press， 2020.
[47] Patriarca R， Ramos M， Paltrinieri N， et al. Human reliability analysis: Exploring the intellectual structure of a research field. Reliability Engineering & System Safety， 2020， 107102.
[48] Hollnagel E. Cognitive eeliability and error analysis method. Oxford， UK: Elsevier Science Ltd.， 1998.
[49] De Visser EJ， Peeters MM， Jung MF， et al. Towards a theory of longitudinal trust calibration in human-robot teams. International journal of social robotics， 2020， 12(2): 459—478.
[50] Gervits F， Thurston D， Thielstrom R， et al. Toward genuine robot teammates: Improving human-robot team performance using robot shared mental models. In Proceedings of the 19th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems， 2020: 429—437.
[51] Chen KJ， Li ZZ， Jamieson GA. Influence of information layout on diagnosis performance. IEEE Transactions on Human-Machine Systems， 2018， 48(3): 316—323.
[52] Lee JD， See KA. Trust in automation: Designing for appropriate reliance. Human factors， 2004， 46(1): 50—80.
[53] Kaplan J. Artificial intelligence: Think again. Communications of the ACM， 2016， 60(1): 36—38.
[54] 吴朝日， 俞一鹏， 潘钢， 等. 脑机和会系统综述. 人命科学， 2014， 26(6): 645—649.
[55] Sutcliffe AG， Poullis C， Gregoriades A， et al. Reflecting on the design process for virtual reality applications. International Journal of Human-Computer Interaction， 2019， 35(2): 168—179.
[56] Laughery KR， Plott B， Matessa M， et al. Modeling human performance in complex systems. In Salvendy (eds)， Handbook of human factors and ergonomics (4th Ed). Hoboken， NJ: John Wiley and Sons， 2012: 931—961.
[57] Zhao GZ， Wu CX. Effectiveness and acceptance of the intelligent speeding prediction system (ISPS). Accident Analysis and Prevention， 2013， 52: 19—28.
[58] Rouse WB， McBride D. A systems approach to assistive technologies for disabled and older adults. The Bridge， 2019， 49(1): 32—38.
[59] Moore D， Barnard T. With eloquence and humanity? Human factors/ergonomics in sustainable human development. Human factors， 2012， 54(6): 940—951.
[60] Thatcher A， Waterson P， Todd A， et al. State of Science: ergonomics and global issues. Ergonomics， 2018， 61(2): 197—213.
[61] Bentley T， Green N， Tappin D， et al. State of science: the future of work ergonomics and human factors contributions to the field. Ergonomics， 2020: 1—13.
[62] Pinzone M， Albe F， Orlandelli D， et al. A framework for operative and social sustainability functionalities in Human-Centric Cyber-Physical Production Systems. Computers & Industrial Engineering， 2020， 139: 105—132.
[63] Persson H， Ahman H， Yngling AA， et al. Universal design， inclusive design， accessible design， design for all: different concepts—one goal? On the concept of accessibility historical， methodological and philosophical aspects. Universal Access in the Information Society， 2015， 14(4): 505—526.
作家：陈善广，中国载东说念主航天工程副总瞎想师，东说念主因工程国度级重心实验室主任，国际宇航科学院院士，国度973要紧酌量名目首席科学家，中国宇航学会航天医学工程与空间生物学专委会主任委员，中国东说念主类工效学学会复杂系统东说念主因与工效学分会主任委员。获国度科学技艺逾越奖出奇奖1项、一等奖1项、二等奖1项，部省级科技后果一等奖7项、二等奖9项；出书学术专著7部，科普作品5部，译著3部，发表论文100多篇，获国度发明专利15项。
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