衡水绿岛影城 突发人人卫闹事件中公众健康信息需求主题与情谊有计划 Research on the Theme and Emotion of Public Health Information Demand in Public Health Emergencies
发布日期：2024-09-29 06:36 点击次数：56
上海工程技能大学治理学院衡水绿岛影城，上海
收稿日历：2022年10月28日；托付日历：2022年11月23日；发布日历：2022年11月30日
选录
笔据百度知说念上用户针对新冠疫情提议的健康信息需求主题演变、情谊波动过甚干系关系，为政府等部门针对性地发布健康信息和公众心理素养提供匡助。以百度知说念上新冠肺炎干系问答记载文本为有计划对象，愚弄多维设施分析方法可视化呈现公众健康信息需求主题，基于时间视角分析健康信息需求演化模式及情谊波动，用干系热力争可视化呈现需求主题和公众情谊间的干系关系。突发人人卫闹事件中公众健康信息需求档次显明、领域平常，何况需求随时间推移波动彰着但最终演化趋势相对蚁合；公众情谊倾向举座呈中性，贯通出先走向积极，尔后走向无望的趋势，何况公众具体正负面情谊随时间变化波动较大；公众健康信息需求与其正负面情谊间存在一定的干系关系。
关节词
突发人人卫闹事件，社会化问答平台，健康信息需求，情谊分析，多维设施分析
Research on the Theme and Emotion of Public Health Information Demand in Public Health Emergencies
Xiaomin Qian， Zhijie Xia*
School of Management， Shanghai University of Engineering Science， Shanghai
Received: Oct. 28th， 2022; accepted: Nov. 23rd， 2022; published: Nov. 30th， 2022
ABSTRACT
According to Baidu knows users’ health information needs for COVID-19， the theme evolution， emotional fluctuations and their related relationships provide help for the government and other departments to release a health information and public emotional diversion in targeted. Taking Baidu know COVID-19 related Q & A; a recorded text as the research object， the multi-dimensional scale analysis method is used to visualize the theme of public health information needs， analyze the evolution mode of health information needs and emotional fluctuations from the perspective of time， and visualize the correlation between the theme of needs and public emotions with the relevant heat map. In public health emergencies， the demand for public health information is clear-cut and wide-ranging， and the demand fluctuates significantly over time， but the final evolution trend is relatively concentrated; the public emotional tendency is neutral as a whole， showing a tendency to move first to positive and then to negative， and the specific positive and negative emotions of the public fluctuate greatly with time; there is a certain correlation between public health information needs and their positive and negative emotions.
Keywords:Public Health Emergencies， Social Q & A Platforms， Health Information Needs， Emotional Analysis， Multi-Dimensional Scale Analysis
Copyright © 2022 by author(s) and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0).
1. 前言
跟着新冠疫情趋于常态化，公众越来越倾向于在社会化问答平台上商讨或共享新冠疫情干系信息。社会化问答平台既能为公众提供信息支柱，又能提供情谊支柱 [1]。对社会化问答平台上的健康信息进行需求分析，能匡助政府和媒体机构精确投放健康信息以卤莽公众健康需求。此外，由新冠疫情带来的舆情所激发的公众畏俱的次生危险，严重装束了社会长足褂讪地发展 [2]。因此，关注疫情中公众心理变化，成心于把抓公众情谊总体趋势，实时调整疫情公论举座走向。综上，对社会化问答平台上的健康信息进行需求主题与情谊有计划是十分必要的。
目下，已有有计划主要通过东说念主工编码和机器学习算法识别突发人人卫闹事件中公众健康需求主题，但较少有东说念主对需求主题进行可视化分析；也有部分学者从时间视角分析公众健康信息需求演变模式，但大多数有计划对突发人人卫闹事件的时间区分依据不一；此外，针对突发人人卫闹事件中公众情谊分析亦然一大热门，但目下此类有计划多为单一的心理分析，短少与主题辘集的干系性分析。
鉴于此，本文以特定时间段内社会化问答平台上与新冠疫情干系的问答记载为有计划对象，先笔据突发人人卫闹事件人命周期表面区分新冠疫情各个阶段，再利用多维设施分析方法可视化呈现公众健康信息需求主题溜达和演变章程，然后通过自界说情谊辞书的方法分析公众情谊变化，临了愚弄干系热力争可视化呈现需求主题与情谊之间的干系性。本文的有计划收尾能加多需求主题然而以便用户更浅近快捷搜索出与突发人人卫闹事件干系的信息，何况能匡助干系部门有针对性地制定准确的策略以缓解公众濒临新冠疫情的畏俱与雕悍。
人妖泰文2. 干系有计划述评
2.1. 突发事件人命周期区分
基于时间视角分析用户健康信息需求演化章程是用户健康信息需求主题有计划的一大趋势。已有有计划标明用户健康信息需求随时间发生变化，如石静等以一年为周期分析“慢友帮”和“Daily Strength”上2013~2017年的糖尿病群组用户信息需求的演变趋势 [3]。此外，不少学者针对突发事件人命周期区分依据分别提议了相应的人命周期表面。Fink S提议了危险传播四阶段模子，即潜藏期、暴发期、蔓脱期和病愈期 [4]；Burkholder等提议了伏击事件的三阶段模子，即急性伏击事件阶段、晚期伏击事件阶段和后伏击事件阶段 [5]；Robert H提议了危险治理5R模式，即缩减、权术、反应、规复和韧性阶段 [6]。基于以上人命周期表面，董晨等将上海疫情发展周期区分为三个阶段，即暴发、消退和常态化发展阶段 [7]。
2.2. 用户健康信息需求主题
对于用户健康信息需求主题的有计划一直是用户健康信息行动有计划的主流地点。现存有计划的数据采集方法有问卷法、访谈法、日记法和数据抓取等，数据分析方法主要包括东说念主工主题编码和利用机器学习算法进行自动化识别等。如周艳玫等利用问卷走访大学生信息获得才智，得出大学生信息事业需求 [8]；陈静等通过迁移老师取样法、关节事件技能和日记法采集大学生的健康信息搜索履历，对大学生自述问题文本进行东说念主工编码以识别健康信息需求主题 [9]；安璐均分别在微博、搜狗上爬取中东呼吸详尽征(MERS)干系微博和微信公众号著作，利用改造的潜在狄利克雷分派(LDA)模子对话题文本进行主题提真金不怕火，得到利益干系者在外交媒体中的话题关注点 [10]。综上，问卷法和访谈法主不雅性较强且汇集到的数据量有限，而汇集爬虫能快速征集到海量客不雅数据；东说念主工编码和机器学习算法不错较好识别需求主题，但识别收尾无法可视化呈现。
多维设施分析(MDS)行为信息可视化技能的典型代表，可将高维空间中的信息投射到二维或三维空间，从而笔据空间聚类情况，体现被走访对象间存在的有计划或关系 [11]。早期学者多将MDS用于文件共词分析 [12] 以发现某一学科限制的有计划热门。比年来已有部分学者将其应用于信息需求主题识别有计划中，如Cai H等愚弄MDS对用户在雅虎问答平台上使用的糖尿病术语进行聚类分析 [13]；Qiang X L等利用MDS对新式冠状病毒等东说念主类冠状病毒的模式进行可视化聚类 [14]。
2.3. 用户健康信息需求情谊衡水绿岛影城
突发事件频频会激发公众的畏俱和雕悍等心理，据此有有计划东说念主员针对突发事件下公众抒发的心理开展了干系有计划。Zhang J等愚弄Lexalytics对雅虎问答平台上用户创建的问答文本进行情谊评分，收尾流露四个不同时间段的心理得分均为负，但第一阶段和第二阶段之间存在终点彰着的心理互异 [15]；Zhao Y等通过ROST CM6.0情谊分析用具分析不同阶段公众在新冠肺炎疫情干系微博话题中抒发的情谊占比，发现公众对新冠肺炎疫情干系话题的负面心理不断减轻，而正面心理渐渐增强 [16]。上述心理分析有计划主要为诡计各阶段问答文本顶用户情谊得分，以此得出用户总体情谊变化趋势。然而，有有计划标明用户健康需求与其抒发的心理具有干系性，如刘冰等对姆妈网论坛上处于身份退换期的女性的发帖进行需求主题与情谊的干系性分析，最终发现某一主题类型与某一情谊类型间存在强干系关系 [17]。因此，目下干系突发人人卫闹事件下用户心理的有计划亟需针对需求主题与情谊间的干系分析进行探究。
综上，目下突发人人卫闹事件健康信息需求干系有计划鲜成心用可视化数据分析方法将用户需求主题直不雅地呈现，也很少有以人命周期表面为依据区分突发事件下用户健康信息阶段的有计划，何况很少接洽将情谊分析与主题有计划相辘集开展有计划。因此，本文以典型中语社会化问答平台——百度知说念上干系新冠肺炎的问答文本为有计划对象，愚弄MDS分析可视化呈现用户健康信息需求主题，基于人命周期表面区分时间阶段以探究用户健康需求主题与情谊的演变章程，临了辘集情谊与主题的干系性分析探索用户的情谊驱动趋势。
3. 有计划设想
3.1. 数据开首与采集
百度知说念行为全球跳跃中语互动问答平台，死心2021年4月，已累计惩办用户发问超5.9亿，逐日活跃用户超1.2亿 [18]。本文利用八爪鱼采集器对百度知说念平台上以“新式冠状病毒”“新冠”和“COVID-19”为关节词检索到的干系问答文本进行爬取。其中，爬取日历为百度知说念上第一次出现干系问题的时间(2020年1月20日)，到爬取日本日(2021年7月16日)，爬取内容为干系问答文本与发布时间。本次共爬取1202条原始问答记载，经夙昔除相通项与无关项等系列处理后，最终保留1143条问答记载。
3.2. 人命周期区分
突发事件的汇集信息传播跟着突发事件的演变具有一定的人命周期 [7]。本文基于好意思国危险治理内行Fink S提议的突发事件人命周期四阶段区分法 [4]，通过识别新冠疫情时间百度知说念平台上发问量随时间变化的拐点以及枢纽事件节点，将用户信息人命周期区分为三个阶段，即暴发期(2020年1月20日~2020年6月30日)、安稳期(2020年7月1日~2020年12月31日)和衰竭期(2021年1月1日~2021年7月16日)，具体如图1所示。2020年7月30日是用户发问量从急剧下跌向趋于舒缓过渡的拐点，何况当日全球新冠确诊病例超1000万例，故将其行为区分暴发期与安稳期的时间点。而2020年12月31日是发问量从舒缓向冉冉衰竭过渡的拐点，亦然中国新冠病毒疫苗上市的日子，故将其行为区分安稳期与衰竭期的时间点。
图1. 新冠疫情的人命周期区分
3.3. 主题识别阶段
3.3.1. 编码决策
本有计划利用内容分析法对用户社会化问答平台上的问答文本进行主题编码 [19]。主题编码的流程包括以下六个方法：汇集并老到数据、生成开动编码、识别编码的主题、回想客题、界说并定名主题、造成最终收尾 [20]。接洽到COVID-19问答的私有性，本文进一步简化Zhang J等得出的对于寨卡病毒的公众健康信息四大需求主题，即对于寨卡病毒、自我抒发、干系事件和其他 [15]，并利用A. Strauss绽放式编码 [21] 对新冠肺炎用户健康信息需求进行主题识别，最终造成包括新冠病毒的干系信息、新冠病毒的社会影响、公众对新冠病毒的回话这三大主题，具体主题分类收尾如表1所示。整个这个词编码流程由两名有计划东说念主员孤苦完成，经过对比与筹商后，对存在不对的地地点该限制内行商讨想法后细则。Cohen’s kappa值可用于预计数据集编码收尾的里面一致性，本有计划Cohen’s kappa值为0.769，标明本次编码收尾是比拟可靠的 [22]。
表1. 突发人人卫闹事件下公众健康信息需求类别编码表
3.3.2. 多维设施分析
多维设施分析(MDS分析)简略将高维空间中的关节词投射到低维空间(二维或三维空间)，何况所干系节词间的原语义关系仍能以可视化的样式被简直示意 [23]。本文利用GooSeeker软件分别对各阶段、各样别的问答文本进行分词、去停用词、统一同义词等文本预处理后，笔据高频关节词表构建关节词共现矩阵，再利用Excel中的Ochiia统统将共词矩阵退换为相似矩阵，进一步得到相异矩阵，临了将相异矩阵导入SPSS软件，用INDSCAL模子进行MDS分析 [24]。经过MDS分析后，语义干系的关节词在低维空间呈现团员状态，有计划东说念主员可笔据践诺需要用不同神采象征各子类别溜达。MDS分析的后果时常用应力值(Stress)和决定统统(R2)这两主义来预计，一般而言，Stress值越低或R2值越高，则MDS分析收尾越好。
3.4. 情谊分析阶段
新冠病毒的暴发激发了全寰球公众的畏俱，情谊分析能充分揭示东说念主们对疫情所抒发的心理 [15]。因此，本文利用GooSeeker软件对各阶段用户问答记载文本进行心理分析，先进行分词、去停用词、同义词统一等操作，再通过自界说情谊辞书对照并提真金不怕火情谊词以诡计其情谊得分(正面得1分，负面得−1分，中性得0分)，临了笔据汇总后的情谊得分正负得出每个问答文本的情谊倾向。此外，本文借助徐琳极品建的包括乐、好、怒、哀、惧、恶、惊七大分类的中语情谊词践诺库 [25]，通过抽取问答文本中的正面情谊(赞赏、感谢、生机、感动、空闲)和负面情谊(畏俱、忌妒、怀疑、哀伤、震怒)进行分析 [26]。
有有计划标明问答与情谊之间具有干系关系 [21]，故本文利用Pearson干系统统，通过诡计正负面问答记载的主题占等到相应情谊得分，细则上述文本的主题和情谊值溜达，并承袭HeatMap的样式呈现问答文本中主题与情谊间的干系关系 [17]。
4. 收尾分析
4.1. 社会化问答平台用户健康需求主题分析
在突发事件人命周期区分和初步主题编码的基础上，本文利用SPSS软件对各阶段、各主类别的问答记载文本按序进行MDS分析以识别用户健康需求子类别，并对所属不同子类别的关节词用不同神采的圆圈象征加以区分。本次MDS分析收尾的评价主义Stress值均小于0.2，R2值均大于0.9，标明收尾是合理的。
暴发期(2020.1.20~2020.6.30)各主类别的可视化分析收尾如图2(a)-(c)所示，各子类别所包含的具体关节词、关节词个数、占比和收尾评价主义如表2所示。暴发期新冠病毒的干系信息(A)中的子类别症状与会诊(A1) (40%)和传播与传染(A3)占比(31.4%)分别位居第一、二位，这也许是因为暴发期病毒的不细则性，公众更易产生与病毒自己属性干系的开动需求。暴发期新冠病毒的社会影响(B)中的子类别防控(B1)的占比(59.1%)略高于疫情影响对象(B2) (40.9%)，这可能是由于疫情狠毒影响东说念主们的日常生涯，公众但愿政府等干系部门出台防控策略以缓解生涯压力。暴发期公众对新冠病毒的回话(C)中的子类别防护措施(C2)的占比(74.5%)彰着高于格调不雅点(C1) (25.5%)，这可能是因为病毒在暴发期缝隙荒诞，东说念主们发怵感染病毒从而更关心自己防疫措施。
安稳期(2020.7.1~2020.12.31)各主类别A、B、C的可视化分析收尾如图3(a)-(c)所示，各子类别所包含的具体关节词、关节词个数、占比和收尾评价主义如表2所示。安稳期新冠病毒的干系信息(A)中的子类别症状与会诊(A1) (34.1%)和传播与传染(A3)占比(26.8%)仍然分别位居第一、二位，何况以上两子类别关节词还出现异邦国度名，讲明跟着国内疫情冉冉安稳，东说念主们的在意点脱手调动到疫情还未得以戒指的一些异邦国度。同期，症状与会诊(A1)关节词还波及到后遗症，这标明跟着疫情进一步推移，东说念主们愈加真切地想考新冠肺炎对东说念主体的危害。子类别药物研发(A5)出现了“变异”“上市””接种”等关节词，原因可能是跟着新冠病毒的变异，26uuuu东说念主们但愿接种疫苗以免招病毒侵害的需求愈发浓烈。安稳期新冠病毒的社会影响(B)中的子类别疫情影响对象(B2)的占比(55.3%)略高于防控(B1) (44.7%)，这标明固然本次疫情在政府部门骚扰下得到灵验戒指，但东说念主们不得不脱手惦念疫情给整个这个词社会带来的前所未有的纷乱影响。安稳期公众对新冠病毒的回话(C)中的子类别格调不雅点(C1)的占比(84.8%)显贵高于防护措施(C2) (15.2%)，何况上述两类别关节词中出现异邦国度名，这可能是因为国内疫情得以戒指，东说念主们对干系病毒防护措施早已了然于心，而海外疫情仍然凶猛，公众纷繁针对海外疫情张开谈论。此外，“格调不雅点”关节词中还新增“流言”一词，这意味着跟着公众对疫情的真切了解，公众不再盲目信赖某些与新冠肺炎干系的言论，而脱手以批判性的眼神凝视此类短少依据的信息。
衰竭期(2021.1.1~2021.7.16)各主类别A、B、C的可视化分析收尾如图4(a)-(c)所示，各子类别所包含的具体关节词、关节词个数、占比和收尾评价主义如表2所示。衰竭期新冠病毒的干系信息(A)中的子类据说播与传染(A3) (36.4%)占比位居首位，合调处释是国内举座疫情渐渐衰竭，而局部地区疫情反弹导致东说念主们弥远密切关注病毒的传播与传染。药物研发(A5)占比(27.3%)居于次位，何况关节词中还新增“反作用”“在意事项”等词，原因可能是公众反应国度敕令脱手接种疫苗，理所应当关心疫苗接种后的在意事项，而新冠疫苗刚上市不久，因此东说念主们会惦念疫苗是否有反作用。衰竭期新冠病毒的社会影响(B)中的子类别疫情影响对象(B2)的占比(77.8%)彰着高于防控(B1) (22.2%)，这讲明尽管国内疫情彰着好转，但本次疫情给九行八业带来的影响仍然阻难小觑。衰竭期公众对新冠病毒的回话(C)中的子类别防护措施(C2)的占比(53.6%)稍高于格调不雅点(C1) (46.4%)，这可能是国内疫情局部波动使得公众又脱手景仰自己防疫并积极寻求灵验的防护措施。此外，“格调不雅点”中有出现“训斥”“流言”关节词，这讲明社会崇高传的某些新冠肺炎言论短少一定的的确性，如接种新冠疫苗致东说念主物化等。
综上，本文归纳出突发人人卫闹事件下公众健康信息需求主题架构，具体如图5所示。主题架构由凹凸两层类别组成，表层包括新冠疫情的干系信息、新冠病毒的社会影响、公众对新冠病毒的回话这三个主类别，基层包括症状与会诊、救助、传播与传染、疫情动态、药物研发；防控、疫情影响对象；格调不雅点、防护措施这九个子类别。
图2. (a)暴发期新冠病毒的干系信息MDS分析；(b)暴发期新冠病毒的社会影响MDS分析；(c)暴发期公众对新冠病毒的回话MDS分析
图3. (a)安稳期新冠病毒的干系信息MDS分析；(b)安稳期新冠病毒的社会影响MDS分析；(c)安稳期公众对新冠病毒的回话MDS分析
图4. (a)衰竭期新冠病毒的干系信息MDS分析；(b)衰竭期新冠病毒的社会影响MDS分析；(c)衰竭期公众对新冠病毒的回话MDS分析
表2. 三阶段的MDS分析收尾
图5. 用户健康需求主题溜达
为进一步考证不同期期公众健康信息需求是否存在显贵互异，本文利用卡方教师对各阶段用户健康需求主题溜达进行显贵性教师。收尾流露c2 = 41.573，df = 4，p < 0.001，讲明不同期期公众健康信息需求存在显贵互异。Cramer’s V统统为0.135，讲明公众健康需求与时间之间存在弱强度干系关系。
4.2. 社会化问答平台用户情谊分析
本文基于自界说情谊辞书对问答记载文本进行情谊分析，不同期期情谊倾向占比溜达如图6所示。
图6. 不同期期公众情谊倾向占比溜达
由图6可知，从横向看，三个时期的用户情谊倾向一致，具体贯通为以中性心理为主，负面心理次之，正面心理最少。可能是因为公众在平台上就新冠病毒的干系信息作出的问答具有客不雅性，何况在濒临新冠疫情时宽敞心理不飞扬，因此他们所抒发出的心理频频呈现中性。从纵向看，安稳期负面心理比重相较于暴发期呈现下跌趋势，正面心理占比相对峙平，而中性心理比重加大，这标明举座疫情好转导致公众总体情谊走向积极；衰竭期负面情谊占比相较于安稳期有所回升，正面情谊比重有所下跌，而中本性谊占比则稍微下跌，这可能是局部疫情反复导致公众情谊举座上走向无望。
此外，本文笔据徐琳宏创建的中语情谊词践诺库，抽取干系问答文本进行正面(赞赏、感谢、生机、感动、空闲)和负面(畏俱、忌妒、怀疑、哀伤、震怒)情谊分析。不同期期具体情谊倾向占比溜达如图7所示。
由图7可知，从横向看，负面情谊以畏俱和哀伤居多，新冠病毒具有较强的传染性，何况此病毒目下还不成被透顶灭绝，公众可能因发怵被病毒感染而贯通出面不改色的状态以及对自己的窝囊为力而感到悲痛；而正面情谊以赞赏和生机为主，可能原因是国内新冠疫情的灵验戒指过劲于中国政府的积极防控，公众理所天然的对政府一言一动示意赞赏，同期，跟着疫情冉冉真切，公众更生机科研东说念主员胜利研制疫苗，并尽早将疫苗上市以及进入使用以增强自己防疫才智。从纵向看，负面情谊中畏俱、怀疑、哀伤的比重随时间变化有所下跌，而忌妒、震怒的比重有所高潮，这也许是因为公众在真切了解新冠病毒干系信息后渐渐排斥了心中的畏俱，也因疫情得到有劲戒指而缓解了内心的哀伤，同期因疫苗的无数进入使用而减少了对疫苗反作用的怀疑格调，但局部疫情频发又引起了公众内心对新冠病毒深深的悲怆；而正面情谊占比变化幅度较大，其中赞赏占比冉冉减少可能是暴发期政府实时骚扰使疫情得到褂讪戒指所致，感谢只出目下暴发期可能是因为疫情暴发期公众在问答平台上伏击发问并对应答者作出酬劳，生机只存在于暴发期和安稳期讲明公众打针疫苗的心愿已落实到位，感动和空闲只出目下安稳期也许是因为疫情趋于褂讪，公众对为疫情孝顺力量的行动示意感动，同期也对日渐平息的疫情状态示意很空闲。
笔据正负情谊对应的问答记载文本中主题溜达及相应情谊得分，本文通过诡计主题与情谊间的Pearson干系统统来细则主题与情谊的干系关系，并利用神采示意干系性强弱，神采越趋近红色代表干系性越强，越趋近蓝色代表干系性越弱。具体收尾如图8所示。
图7. 不同期期用户正负情谊溜达
图8. 主题与情谊的干系热力争
由图8可知，某一主题在很猛进程上与某一正负面心理呈现较强的干系关系。如与“症状与会诊”最为干系的是畏俱，与“救助”“疫情影响对象”“防护措施”寥落干系的是哀伤，与“传播与传染”最为干系的是震怒，与“药物研发”“格调不雅点”最为干系的是怀疑，东说念主们可能因出现某种症状而发怵我方被会诊为新冠肺炎，可能惦念新冠肺炎患者被救助后存在后遗症，也许会惘然因新冠疫情遭遇吃亏的九行八业，会因为卤莽疫情的防护措施比拟局限而感到多少无奈，也会因为新冠病毒传播广、传染性强而贯通出怨愤，同期对殊效药的研发和某些虚伪言论持质疑格调。而与“疫情动态”最为干系的是空闲，与“防控”最为干系的是感动，这标明公众对目下互联网上实时更新的疫情动态示意服气，也终点认同政府及干系部门为戒指疫情所作念的防控措施。
5. 论断与建议
本文以百度知说念上新冠肺炎干系问答记载文本为例，主要探讨了突发人人卫闹事件下公众健康信息需求及演变模式、情谊变化过甚与主题干系性。经分析，主要有如下三点发现：
公众健康信息需求类型具有档次显明、领域平常的特性，同期需求随时间推移波动彰着但最终演化趋势相对蚁合。公众健康信息需求包括3大主类别，其中各主类别又可分为2~5个子类别。公众健康信息需求随疫情进展变化彰着，暴发期、安稳期和衰竭期公众关注主题不一。跟着疫情的发展，公众关注点从国内转向海外，再由海外转向国内局部地区；从疫苗研发上市转向疫苗反作用；从信赖认同汇集健康信息到质疑揭穿汇集健康流言。在国内疫情处于衰竭期的时局下，公众主要蚁合在因局部地区疫情反弹激发的对传播与传染、防护措施、疫情影响对象的关注，以及对疫苗等药物研发的接续关注。
公众情谊倾向举座呈中性，贯通出走向积极又走向无望的趋势，何况公众具体正负面情谊随时间变化波动较大。公众在社会化问答平台上大多发问或回答与新冠疫情干系的客不雅问题，是以公众总体情谊偏中性。同期，跟着国内疫情举座温顺，公众情谊总体上走向积极；但国内局部地区疫情反复，公众情谊有走向无望的趋势。具体而言，负面心理以畏俱和哀伤为主，正面情谊以赞赏和生机居多。举座疫情得到戒指使得公众负面情谊中的畏俱、哀伤、怀疑占比有所下跌，但局部疫情突发又使得讨厌、震怒比重有所高潮；而公众的正面情谊主要出目下暴发期和安稳期，大多是对政府等干系部门及责任主说念主员的正面回话。
公众健康信息需求与其正负面情谊间存在一定的干系关系。就负面情谊而言，公众发怵感染新冠肺炎，对新冠肺炎救助可能产生后遗症、自己防护措施有限以及新冠疫情对整个这个词社会带来的吃亏感到悲痛，也因新冠病毒传染性强使得局部地区疫情频发而感到震怒，同期对诸如新冠殊效药研制胜利等药物研发方面的虚伪言论持怀疑格调。此外，公众对政府实时公布疫情动态的行动感到空闲，何况十分服气政府及干系部门为新冠疫情得以戒指所作念出的孝顺。
通过以上总结，本文针对性地对干系部门提议以下三点建议：
以多渠说念、各样化的方式全面发布各样健康信息，同期笔据疫情进展合理调整信息发布。干系部门可通过微博、微信公众号、知乎、百度知说念等平台发布诸如新冠病毒基本信息、社会影响、公众防护措施等信息。在疫情的不同发展阶段，健康信息的发布应有所侧重，比如现时处于衰竭期，举座疫情好转而局部疫情反复，干系部门应实时提示公众作念好个东说念主防护措施，此外，还应缝隙宣传接种疫苗的必要性。
遴荐灵验措施来褂讪公众心理，并笔据疫情变化提供公众面孔素养的渠说念。跟着病毒变异激发局部地区疫情暴发，干系部门应实时安抚公众心理并提示公众要作念好历久抗疫的准备，干系网站也可推出面孔素养方面的科普著作或视频以缓解公众对疫情的畏俱和悲痛。此外，针对汇集上新冠疫情干系信息，政府要严格把控其质料并实时公开荒谣，以防流言侵扰视听导致公众心理繁芜。同期，公众也应作念到不信谣、不传谣。
笔据公众柔柔的需求实时作念出合理回话以便更好地为公众提供事业。比如干系部门可昭示公众作念好个东说念主防护责任是幸免感染病毒的枢纽前提以减缓公众对感染新冠病毒的畏俱，也可通过政务微博、公众号等官方渠说念发布疫苗打针方面的的确信息来排斥公众内心的猜疑，还可给公众修复信心以重振他们因疫情而受挫的九行八业的士气。
此外，本文还存在一些不及之处。本文只录取百度知说念这一社会化问答平台行为有计划对象，因而得出的公众健康信息需求可能受制于平台属性而贯通出单一、不全面的特性。因此，明天可接洽多个平台对比有计划，以发现不同平台属性对用户健康信息需求的影响。
基金技俩
国度社会科学基金一般技俩(21BGL243)；上海市玄学社会科学缱绻一般技俩(2020BGL005)。
著作援用
钱小敏，夏志杰. 突发人人卫闹事件中公众健康信息需求主题与情谊有计划Research on the Theme and Emotion of Public Health Information Demand in Public Health Emergencies[J]. 应用数学进展， 2022， 11(11): 8377-8392. https://doi.org/10.12677/AAM.2022.1111886
参考文件衡水绿岛影城